1.适用于非受限身份识别的图像集分类方法研究(61972132)，国家自然科学基金（面上项目），在研，主持

2.面向开放环境的农作物叶部病害细粒度识别方法研究(F2020204009)，河北省自然科学基金（面上项目），在研，主持

3.空天地一体化遥感大数据平台研发及其在马铃薯智慧种植中的示范(20327404D)，河北省重点研发计划，在研，主持

4.基于深度学习的图像集分类研究(QN2018084)，河北省高等学校科学研究项目青年基金项目，在研，主持

5.可解释性细粒度分类研究(PY201810)，自主培养人才计划，在研，主持

6.高维数据聚类分析关键技术研究(KKB612001531)，国家重点实验室计划，已结题，主研

7.面向高维数据挖掘的非负矩阵分解关键问题研究(61375062)，国家自然科学基金面上项目，已结题，参与

8.基于相似性的图像特征逆向学习算法与应用(61300072)，国家自然科学基金青年科学基金项目，已结题，参与

发表论文

1.Bo Liu, Liping Jing , Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, Michael W.Mahoney, Group Collaborative Representation for Image Set Classification, International Journal of Computer Vision, 2019.2.1, 127(2): 181-206. (中科院一区Top)

2.Bo Liu，Liping Jing，Jian Yu，Jia Li ,Robust Graph Learning via Constrained Elastic-Net Regularization, Neurocomputing, 2016.1.1, 171: 299-312. (中科院二区)

3.Xinyue Wang,Bo Liu, Siyu Cao, Liping Jing, and Jian Yu, Important sampling based active learning for imbalance classification, Science China Information Sciences 63(8): 1-14, 2020.（中科院二区）

4.Liping Jing, Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. DCAR: A discriminative and compact audio representation for audio processing. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(12): 2637-2650. (中科院二区Top)

5.Liping Jing, Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. A Discriminative and Compact Audio Representation for Event Detection. 2016, Proceedings of ACM International Conference on Multimedia, pp. 57-61. (CCF推荐A类会议)

6.刘博，景丽萍，于剑.基于双稀疏正则的图像集距离学习.软件学报. 2017, 28(8): 2113-2125. (CCF推荐A类中文期刊，EI期刊)

7.Bo Liu, Liping Jing, Jian Yu and Jia Li. Constrained least squares regression forsemi-supervised learning. Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD). pp. 110–121, 2014. (CCF推荐C类会议)

8.刘博，谢博鋆，朱杰，景丽萍，于剑.一种快速可扩展的子空间聚类算法.模式识别与人工智能Vol. 29, No. 1, pp. 11–21, 2016. (核心)

9.朱杰，刘博，超木日力格，于剑.基于对象颜色的图像特征加权表示方法.南京大学学报(自然科学). Vol. 52, No. 1, pp. 167–174, 2016. (核心)